灰度发布(灰度发布什么意思)

今天给各位分享灰度发布的知识,其中也会对灰度发布什么意思进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!本文目录一览: 1、什么是灰度发布? 2、...

今天给各位分享灰度发布的知识,其中也会对灰度发布什么意思进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

什么是灰度发布?

灰度发布,又名金丝雀发布,或者灰度测试,是指在黑与白之间能够平滑过渡的一种发布方式。

在其上可以进行A/B testing,即让一部分用户继续用产品特性A,一部分用户开始用产品特性B,如果用户对B没有什么反对意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到B上面来。

灰度发布是对某一产品的发布逐步扩大使用群体范围,也叫灰度放量。灰度发布可以保证整体系统的稳定,在初始灰度的时候就可以发现、调整问题,以保证其影响度。

灰度期:灰度发布开始到结束期间的这一段时间,称为灰度期。

灰度发布能及早获得用户的意见反馈,完善产品功能,提升产品质量,让用户参与产品测试,加强与用户互动,降低产品升级所影响的用户范围。

灰度发布可以从业务,功能,性能,用户体验很多方面使产品得以提升,并平滑上线。

A/B test其实属于灰度当中的一个小小的分支,做产品、运营数据的都必须要懂。这是国际前沿的产品发布和改版方式,而不是依靠主观去进行。

灰度发布(一)

一、术语

1、灰度周期,由测试/用户决定

2、金丝雀的故事

3、产品说的AB测试

4、客户端APP的灰度,版本更新交由后台控制

5、Java Agent

6、互联网APP常见的玩法

最后灰度发布是什么?

---- 灰度发布是指在黑与白之间,能够平滑过渡的一种发布方式。让一部分用户继续用A,一部分用户开始用B,如果用户对B没有什么反对意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到B上面来。

二、灰度能做什么

1、白天发布,不用等到晚上11点,夜深人静的时候。

2、应用程序的新旧版本需要共存一段时间,用于做AB测试。

3、把新版本程序当做金丝雀,不影响真实用户的请求。

三、灰度不能做什么

1、应用程序在发布的时候,重启的时候足够安全吗,会影响线上用户吗?

2、线上灰度验证的时候,发现出问题然而开发不能及时修复,程序需要回滚,假如有已执行的数模,也需要回滚,怎么办?

3、它能够帮助我们远程断点或btrace新版本的应用程序吗?

四、灰度的实现

1、必备的条件有:

2、染色的流程

3、灰度规则

支持按流量比例和精准分配两种。精准可以是userId、IP、设备号等,只要http header能取出的key,都将支持配置到灰度规则。

4、传递灰度标识

在网关层进行打上标签,常用做法就是http header增加一个key。(kong plugin 安装灰度插件)

按链路访问顺序,由上往下进行传递,这里为了减少业务方的接入成本,采用java agent技术,做到对业务的完全透明。(java应用程序加载灰度agent的jar包)

5、灰度发布的流程

五、发布的方式有哪些

除了灰度发布,还有重要的蓝绿发布。

(灰度是允许新旧版本同时存在,蓝绿则规定在同一个环境下,要么是新版本,要么是回滚到旧版本)。

一般地,建议在预发环境下,实现蓝绿发布。在预发环境未验证通过前,预发环境是新版本,而生产环境是旧版本。

六、灰度发布带来了哪些问题

1、预期的流量是要打到灰度节点的,最后却打到正常节点了。如何核实?

现在一般的做法是通过traceId,查询kibana的日志。

2、灰度标识在全链路的整个链路传递的过程中,容易被服务或组件丢失。如何排查到底是哪个组件导致的?

3、日志与监控

日志需要采集,做法和jvm日志一样采用ELK。日志中需要包含程序的版本号、IP等关键信息。

灰度发布(二)

继续上一篇的灰度发布,本文重点讲述kong网关是如何配置灰度发布规则的。

一、Kong网关在灰度发布中的重要作用

1、校验用户的htttp请求是否为灰度请求;

2、灰度规则的配置,允许多个规则的拼接;

3、需要为同一个service配置两个upstream,一个是正常的,另一个是灰度的。

二、主要流程

下面以用户服务为示例,演示在kong上面的操作。

1、新建UserService

2、新建两个upstream

三、配置灰度规则

支持多个规则,规则之间可以是“且”“或”的关系。

rules是一个数组结构:示例如下

passway可以是header, parameter, cookie。

paramName就是我们说的Key值。

rule_type 是表示多个规则之间的逻辑关系。

至于判断是否匹配规则,是Lua的global.lua中的load()方法。

如果请求匹配上了灰度规则,下一步要做的就是设置对应的upstream了。

默认取的upstream是ngx.ctx.balancer_data.host,如果填写的不是它,则取UserServiceGray这个对应的upstream。

最后给请求打上灰度标签。

灰度发布

灰度发布又称金丝雀发布,起源是早起矿井工人发现金丝雀对瓦斯气体很敏感。因此旷工在下井之前都会先将一只金丝雀放到井中,如果金丝雀不叫了,就代表瓦斯浓度高。

度娘说的挺好的~

在灰度发布开始后,先启动一个新版本应用,但是并不直接将流量切过来,而是测试人员对新版本进行线上测试,启动的这个新版本应用,就是我们的金丝雀。如果没有问题,那么可以将少量的用户流量导入到新版本上,然后再对新版本做运行状态观察,收集各种运行时数据,如果此时对新旧版本做各种数据对比,就是所谓的A/B测试。

当确认新版本运行良好后,再逐步将更多的流量导入到新版本上,在此期间,还可以不断地调整新旧两个版本的运行的服务器副本数量,以使得新版本能够承受越来越大的流量压力。直到将100%的流量都切换到新版本上,最后关闭剩下的老版本服务,完成灰度发布。

如果在灰度发布过程中(灰度期)发现了新版本有问题,就应该立即将流量切回老版本上,这样,就会将负面影响控制在最小范围内。

计算机术语中“灰度发布”的英文是什么?

Gray released in computer terms。

灰度发布(又名金丝雀发布)是指在黑与白之间,能够平滑过渡的一种发布方式。

灰度分布让一部分用户继续用产品特性A,一部分用户开始用产品特性B,如果用户对B没有什么反对意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到B上面来。

注意事项

灰度发布可以保证整体系统的稳定,在初始灰度的时候就可以发现、调整问题,以保证其影响度。

对于一般的小系统并不需要单独的灰度发布引擎,可以参考A/B测试中做法,在页面JavaScript或服务器端实现分流的规则即可。但对于大型的互联网应用而言,单独的用于管理用户分流的发布引擎就很有必要了。

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